Kubernetes上で機械学習の実行が可能な「Kubeflow1.0」バージョンリリース

　米Googleは、Kubernetes上で機械学習の実行可能にする「Kubeflow1.0」を、３月３日（現地時間）にリリースした。

　「Kubeflow」は、企業におけるソフトウェア開発から、機械学習に至る共通のインフラの標準化と、機械学習のあらゆるステップの、オープンソースのデータサイエンス及びクラウドネイティブなエコシステム活用を実現する。

　Google Cloudのアプリケーションプラットフォームである「Anthos」上で「Kubeflow」を使用することで、ハイブリッド且つマルチクラウド環境の機械学習のワークフローを実行しつつ、「GKE」におけるエンタープライズレベルのセキュリティ、自動スケーリング、ログ、ID機能を利用できる。

　今後は、「Anthos」を使用したオンプレミスでの機械学習のワークロードのサポートや、「Katib」「Batch on GKE」における大規模ハイパーチューニングジョブの実行、プライベートGKE及びVPCサービスコントロールを使用したデータ流出を防ぐソリューションといった機能の追加を予定している。